甲骨文公司在美国纽约宣布推出Oracle数据库11g 已使用 Google 工具栏发送

CSDN--数据库频道


北京时间2007年7月12日 ― 甲骨文公司在美国纽约宣布推出Oracle数据库11g。甲骨文方面表示，在他们迄今为止推出的所有产品中，Oracle数据库11g是最具创新性和质量最高的软件。本专题汇总了相关最新信息，希望对您进一步了解Oracle 11g有所帮助。
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两台SQL Server数据同步解决方案-- 使用 Google 工具栏进行发送

两台SQL Server数据同步解决方案-太平洋电脑网Pconline-[数据库其它]

复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。
　　
　　SQL复制的基本元素包括
　　
　　出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章
　　
　　SQL复制的工作原理
　　
　　SQL SERVER 主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器
　　
　　SQL SERVER复制技术类型
　　
　　SQL SERVER提供了三种复制技术，分别是：
　　
　　1、快照复制（呆会我们就使用这个）
　　2、事务复制
　　3、合并复制
　　
　　只要把上面这些概念弄清楚了那么对复制也就有了一定的理解。接下来我们就一步一步来实现复制的步骤。
　　
　　第一先来配置出版服务器
　　
　　(1)选中指定[服务器]节点
　　(2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令
　　(3)系统弹出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直操作到完成。
　　(4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution)
　　
　　第二创建出版物
　　
　　(1)选中指定的服务器
　　(2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会弹出一个对话框
　　(3)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]
　　(4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)
　　(5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如 ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器
　　(6)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表
　　(7)然后[下一步]直到操作完成。当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。
　　
　　第三设计订阅
　　
　　(1)选中指定的订阅服务器
　　(2)从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]
　　(3)按照单击[下一步]操作直到系统会提示检查SQL SERVER代理服务的运行状态，执行复制操作的前提条件是SQL SERVER代理服务必须已经启动。
　　(4)单击[完成]。完成订阅操作。
　　
　　完成上面的步骤其实复制也就是成功了。但是如何来知道复制是否成功了呢？这里可以通过这种方法来快速看是否成功。展开出版服务器下面的复制――发布内容――右键发布内容――属性――击活――状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和23：59：59之间。接下来就是判断复制是否成功了打开C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\REPLDATA\unc\XIAOWANGZI_database_database下面看是不是有一些以时间做为文件名的文件夹差不多一分中就产生一个。要是你还不信的话就打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是不是看到了你刚才所发布的表
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SQL数据同步 - 使用 Google 工具栏进行发送

SQL数据同步

如何同步两个数据,包括同一个SQL服务器和不同一个SQL服务.

一般采用发布/订阅的方法,这个联机帮助上说得很清楚了,不是本贴的内容.

本贴提供两种手工同步的方法.
即时同步和定时同步.


已知的问题:
由于使用了分布式事务处理,而这个在部分情况(具体原因未查到,有很多贴子讨论这个问题,都没有找到原因)下是不能生效的.
因此,在不能正常使用的情况下,可以取消分布式事务处理
这个不影响处理,只是无法保证数据处理的完整性.

#2  

--即时同步两个表的实例:

--测试环境:SQL2000,远程主机名:xz,用户名:sa,密码:无,数据库名:test

--创建测试表,不能用标识列做主键,因为不能进行正常更新
--在本机上创建测试表,远程主机上也要做同样的建表操作,只是不写触发器
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[test]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [test]

create table test(id int not null constraint PK_test primary key
,name varchar(10))
go

--创建同步的触发器
create trigger t_test on test
for insert,update,delete
as
set  XACT_ABORT on
--启动远程服务器的MSDTC服务
exec master..xp_cmdshell 'isql /S"xz" /U"sa" /P"" /q"exec master..xp_cmdshell ''net start msdtc'',no_output"',no_output

--启动本机的MSDTC服务
exec master..xp_cmdshell 'net start msdtc',no_output

--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法
BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION
delete from openrowset('sqloledb','xz';'sa';'',test.dbo.test)
where id in(select id from deleted)
insert into openrowset('sqloledb','xz';'sa';'', test.dbo.test)
select * from inserted
commit tran
go

--插入数据测试
insert into test
select 1,'aa'
union all select 2,'bb'
union all select 3,'c'
union all select 4,'dd'
union all select 5,'ab'
union all select 6,'bc'
union all select 7,'ddd'

--删除数据测试
delete from test where id in(1,4,6)

--更新数据测试
update test set name=name+'_123' where id in(3,5)

--显示测试的结果
select * from test a full join
openrowset('sqloledb','xz';'sa';'',test.dbo.test) b on a.id=b.id

#3  

--定时同步服务器上的数据

--例子:
--测试环境,SQL Server2000,远程服务器名:xz,用户名为:sa,无密码,测试数据库:test
--服务器上的表(查询分析器连接到服务器上创建)
create table [user](id int primary key,number varchar(4),name varchar(10))
go
--以下在局域网(本机操作)
--本机的表,state说明:null 表示新增记录,1 表示修改过的记录,0 表示无变化的记录
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[user]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [user]
GO
create table [user](id int identity(1,1),number varchar(4),name varchar(10),state bit)
go
--创建触发器,维护state字段的值
create trigger t_state on [user]
after update
as
update [user] set state=1
from [user] a join inserted b on a.id=b.id
where a.state is not null
go

--为了方便同步处理,创建链接服务器到要同步的服务器
--这里的远程服务器名为:xz,用户名为:sa,无密码
if exists(select 1 from master..sysservers where srvname='srv_lnk')
exec sp_dropserver 'srv_lnk','droplogins'
go
exec sp_addlinkedserver  'srv_lnk','','SQLOLEDB','xz'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv_lnk','false',null,'sa'
go

--创建同步处理的存储过程
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_synchro]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[p_synchro]
GO
create proc p_synchro
as
--set  XACT_ABORT on
--启动远程服务器的MSDTC服务
--exec master..xp_cmdshell 'isql /S"xz" /U"sa" /P"" /q"exec master..xp_cmdshell ''net start msdtc'',no_output"',no_output

--启动本机的MSDTC服务
--exec master..xp_cmdshell 'net start msdtc',no_output

--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法
--BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION
--同步删除的数据
delete from srv_lnk.test.dbo.[user]
  where id not in(select id from [user])

--同步新增的数据
insert into srv_lnk.test.dbo.[user]
select id,number,name from [user] where state is null

--同步修改的数据
update srv_lnk.test.dbo.[user] set
  number=b.number,name= b.name
from srv_lnk.test.dbo.[user] a
  join [user] b on a.id=b.id
where b.state=1

--同步后更新本机的标志
update [user] set state=0 where isnull(state,1)=1
--COMMIT TRAN
go

--创建作业,定时执行数据同步的存储过程
if exists(SELECT 1 from msdb..sysjobs where name='数据处理')
EXECUTE msdb.dbo.sp_delete_job @job_name='数据处理'
exec msdb..sp_add_job @job_name='数据处理'

--创建作业步骤
declare @sql varchar(800),@dbname varchar(250)
select @sql='exec p_synchro'   --数据处理的命令
,@dbname=db_name()   --执行数据处理的数据库名

exec msdb..sp_add_jobstep @job_name='数据处理',
@step_name = '数据同步',
@subsystem = 'TSQL',
@database_name=@dbname,
    @command = @sql,
@retry_attempts = 5,   --重试次数
@retry_interval = 5    --重试间隔

--创建调度
EXEC msdb..sp_add_jobschedule @job_name = '数据处理',
@name = '时间安排',
@freq_type = 4,     --每天
@freq_interval = 1,    --每天执行一次
@active_start_time = 00000  --0点执行
go

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清空sqlserver数据库日志的方法

日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时，可用两种方法：
一种方法：清空日志。
1．打开查询分析器，输入命令
DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG
2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。
(也可以全部使用命令方式：
backup log 数据库名称 with no_log
dbcc shrinkDatabase('数据库名称')
如果要查询日志记录，可使用软件log exporer for sql
)
另一种方法有一定的风险性，因为SQL SERVER的日志文件不是即时写入数据库主文件的，如处理不当，会造成数据的损失。
1: 删除LOG
分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库
2：删除LOG文件
附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库
此法生成新的LOG，大小只有500多K。

注意：建议使用第一种方法。
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sql server数据库重建索引的方法

查看是否需要重建索引：
use sales_history
declare @table_id int
set @table_id=object_id('sales_history.dbo.tt_sales_operation')
dbcc showcontig(@table_id)

--结果中有一下信息
--扫描密度［最佳值:实际值］....................: 94.23%［16573:17588］
--如果以上信息中不是100％则需要重新建立索引

use sales_history
dbcc dbreindex('sales_history.dbo.tt_sales_operation','',90)
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